アガルートの「データサイエンス数学ストラテジスト資格試験」講座って信用できるのかな?
講座の悪い評判や口コミ、あと費用とかも知りたい!
数学的リテラシーを高めることを目的とする「データサイエンスに必要な数学スキルを認定する資格制度」として、日本数学検定協会によって提供される『データサイエンス数学ストラテジスト資格試験』講座。
ビジネスパーソンがデータサイエンスやAIを活用する際に求められる数学的リテラシーを高めるための基礎知識とスキルは一生の財産となります。
しかし、、、
- 「勉強が長続きするか心配、、、」
- 「本当に自分でもできるのかな、、、」
という不安を抱えているのではないでしょうか?
アガルート(AGAROOT)は、日本にある通信講座の中でもトップクラスの難関資格試験の通信講座を専門とするオンライン講義を中心とした資格試験予備校。基本の授業はスマホで完結するため、スキマ時間を活かした学習に最適化されています。
アガルートは、最小限の講義で合格に必要な力を身に着けるために開発された講座ですので、短期合格を目指す人に最適な講座です。
- 短期合格に必要な力を身に着ける講座
- 情報が凝縮整理されたフルカラーのテキスト
- 忙しい人でもスキマ時間で学べる
「データサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座が気になっているけど、まだ迷っている、、、」なら、このページを参考にしてみてください。
この記事の目次
データサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座を検討している全ての方に読んでほしいこと
「通信講座に入ったけど続かなかった」
自分の都合良い時間で勉強できると評判の通信講座ですが、中には失敗したという声もあります。
その後悔の声は「講座が合わなかった」に集約されます。
講座費用が安かったから、、、
試験の通信講座、安かったんだけど講師の解答がマジで解答の程をなして無さすぎてあうん、、、ってなる。ちょっと選ぶの失敗したなぁ。
— しょうぐんさま (@Syo_gun__sama) June 3, 2023
何も考えずに申し込んだ、、、
@tos
— 桜月?@アイスを愛する黒ウサギ (@satsuki_amairo) June 26, 2021
通信講座申し込まずに、たぬ吉さんの2級の動画、申込んだ方が合格出来るような気がするわ……
失敗したな、何も考えずに通信講座申し込んじゃったからなー
こんなテキストじゃ合格無理、、、
あ、、、行政書士のテスト7割を切ってしまった…全額返金保証の対象外に…
判例集も無いし条文の解釈の仕方についても穴だらけのテキストで合格できる気がしない…通信講座なんてやらなきゃよかった、市販テキストのほうが圧倒的に情報量も試験に出る問題の解き方も押さえてあるのに…
失敗したな…— いずみん@慶應通信 (@IZzzminne) April 3, 2018
詰め込み方が激しすぎる、、、
社会人通信講座始めたのはいいけど初っぱなのオリエンテーションで一日6時間勉強してくださいって言われていきなり無理だしスクーリングの詰め込み方が鬼畜だし学校選び失敗したかも
— 亡骸 (@the_L0ving_Dead) June 11, 2018
費用が安いから、評判が良さそうだから、そんな理由で講座選びをすると、途中で辞めてしまうことも多いです。
後悔しないためには、講座のメリット・デメリットを把握した上で申し込むことが重要です。
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト講座「やめとけ」悪い評判・口コミ
どの通信講座にも、メリットもあれば必ずデメリットもあります。
まずは、アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座のTwitterで見つけたネガティブな評判・口コミの中で、「これはちゃんと確認しておかないと怖いな」という口コミをチェックしてみましょう。
気になる悪い評判・口コミでチェックするのは、以下の2つです。
一つずつ見ていきましょう。
【アガルート データサイエンス数学ストラテジスト講座の口コミ1】講座の内容が難しい
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト講座は、どういう評判や口コミが多いの?
「講座の内容が難しい、、、」という口コミがあるわね。
まず最初の気になる口コミは「講座の内容が難しい、、、」というもの。
例えば、以下のような口コミです↓
難しいな〜さすがデータサイエンス数学ストラテジストだな〜〜〜!
— しろむサン(*˙︶˙*)♡ (@Syrorn) September 15, 2021
データサイエンス数学ストラテジスト難しい!!!
— みんみんみん (@shio313131) January 23, 2022
このように「難しいな〜さすがデータサイエンス数学ストラテジストだ、、、」や「データサイエンス数学ストラテジスト難しい、、、」と呟いていました。
これからアガルートで、データサイエンス数学ストラテジスト講座を学ぼうと思っている人にとっては、正直ちょっと心配ですよね。
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト講座は難しい?
難しいと口コミや評判になっている、アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト講座の特徴をまとめてみました。
講座の
特徴
【特徴1】段階的な学習で数学力を強化
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座は、段階的な学習アプローチを採用し、基礎から高度な内容までスムーズに進められる構成になっています。
受講者は、最初に基本的な数学スキルを習得し、その後徐々に高度なデータサイエンスに必要な数学的知識へとステップアップすることができます。
レベルごとのコース設計
講座は、中級コースと上級コースに分かれており、それぞれのレベルに応じた最適な学習内容が提供されています。中級コースでは、主に数学Ⅰ・Aや確率統計など、高校1年生程度の数学に重点を置き、基礎的な数学的リテラシーを身につけることが目的です。一方、上級コースでは、微積分や線形代数など、大学初学年レベルの数学に進み、データサイエンスの高度な理論を理解するための知識を強化します。このようなレベル別の構成により、初心者から上級者まで、どの段階の受講者でも自分に合ったペースで学習が進められます。
構造化されたカリキュラム
学習内容は体系的に整理されており、各単元ごとに段階的に進められるよう設計されています。例えば、確率統計の基礎を学んだ後、その応用としてビジネスでのデータ分析や機械学習の基礎理論に進むといった流れで、基礎知識と応用力のバランスがとれたカリキュラムになっています。各ステップで学習した内容が次のステップに直結しているため、受講者は無理なく次の内容に移行できます。
わかりやすい講義と丁寧な解説
講義では、数式や理論の背景がわかりやすく説明されており、初学者でもつまずくことなく学習を進められます。また、講師が一つ一つの概念を丁寧に解説し、複雑なテーマでも簡潔で理解しやすい形で説明されているため、受講者は独学では理解しにくい箇所もクリアに把握することができます。さらに、各単元ごとに演習問題や確認テストが用意されており、自分の理解度を随時チェックしながら進められる点も大きな特徴です。
復習を促進するAI問題解析機能
講座には、学習した内容を効率よく復習するためのAI問題解析機能が搭載されています。この機能により、受講者は自分が間違えた問題や、理解が不足している部分をすぐに特定し、重点的に復習することが可能です。特に、複雑な数式や理論を短期間で習得する必要がある場合、この機能を活用することで効率的に学習を進められます。
段階的にスキルを積み上げる演習問題
基礎から応用まで、段階的に難易度の異なる演習問題が豊富に用意されています。最初は基本的な計算問題や理論の確認を行い、その後実践的なデータ分析に関連する高度な問題に挑戦できるため、受講者は学習した内容を深く理解するだけでなく、実務で活用できるレベルにまでスキルを向上させることができます。
これにより、アガルートの講座では段階的な学習を通じて、受講者が無理なく数学力を高め、最終的にデータサイエンスの実務に対応できる力を着実に身につけられる点が特徴的です。
受講者にとって、どんなメリットがありますか?
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座の特徴①である「段階的な学習」は、受講者にとって次のような多くの価値を提供します。
基礎から応用まで一貫して体系的に学べる安心感
この講座は、中級コースで基礎的な数学スキルをしっかりと固めた後、上級コースで高度な数学理論を学べるよう設計されています。受講者は、高校1年生レベルの数学Ⅰ・Aや確率統計から学び始めるため、初学者でも安心してスタートできます。そして、徐々に微積分や線形代数といった、データサイエンスやAIで不可欠な知識を自然な流れで学習することができます。この一貫した学習プロセスにより、受講者は一歩一歩着実にスキルを習得でき、難しい概念に圧倒されることなく自信を持って次のステップに進むことが可能です。
即戦力として使える実務的なスキルの習得
データサイエンスの実務に直結するスキルを身につけられることが、この講座の大きなベネフィットです。例えば、確率統計を使って市場動向や売上予測の分析を行う方法や、線形代数を活用してリソースの最適化や複雑なデータの解析を行うスキルを習得できます。これらのスキルは、日常業務でデータを使った意思決定を行う際に直接役立つため、講座を修了した段階でビジネスの現場で即戦力として活躍できる準備が整います。
数学に対する苦手意識を克服し、自信を持って学習できる
多くの受講者は、数学に対して苦手意識を抱いているかもしれません。しかし、この講座は、基礎的な内容からスタートし、丁寧に解説がなされるため、そうした不安を解消しながら着実に学びを進められます。さらに、学習内容を定着させるためのAI問題解析機能や理解度チェックテストも提供され、受講者は自分の進捗を常に確認しながら学習を進められます。これにより、自分がどこでつまずいているかを特定しやすく、克服しながら学習を進めることができ、最終的には数学に対する自信がつくでしょう。
実践的なデータ分析力を強化し、現場での応用が可能に
講座内で扱う演習問題は、理論だけでなくビジネスの現場での具体的なデータ分析に基づいたものが多く含まれています。例えば、売上予測やマーケティングデータの分析、リソースの最適配分など、実際のビジネス課題に取り組む形で問題解決の手法を学びます。受講者は、講座を通じて得た数学的知識を現場で活用し、データドリブンな意思決定を行う力を強化することができます。これにより、講座終了後すぐに、業務において即戦力として活用できるスキルを獲得できます。
データサイエンスの基礎をしっかりと固め、キャリアの可能性を広げる
この講座を受講することで、データサイエンス数学ストラテジストとしての資格取得にとどまらず、データサイエンスやAIの分野において強固な数学基盤を築くことができます。受講者は、データサイエンス分野でのキャリアを築くために必要な数学的知識を網羅的に習得し、今後ますます需要が高まるこの分野での活躍が期待できます。特に、微積分や確率統計の知識は、機械学習やAIモデルの設計・実装においても必要不可欠なスキルです。
このように、アガルートの「段階的な学習アプローチ」は、基礎から高度な内容まで無理なく学べる安心感や、実務に活かせるスキルを短期間で習得できる実践的な価値を提供します。
受講者は、数学力を強化するだけでなく、ビジネス現場で即戦力として活躍できる自信とスキルを手に入れることができるため、この講座は非常に有用であると言えます。
【特徴2】実務に直結する具体的なケーススタディ
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座では、理論学習にとどまらず、実際のビジネスシーンで直面する課題に対応できるよう、実践的なケーススタディを豊富に取り入れています。
このアプローチによって、受講者は理論を学ぶだけでなく、データを使った課題解決の手法を具体的なビジネスシーンで体感しながら習得できます。
売上予測を通じて意思決定に役立つスキルを身につける
講座では、ビジネスにおける売上予測のケーススタディを通じて、回帰分析などのデータサイエンスの手法を活用し、将来の売上を予測するプロセスを学びます。例えば、過去の売上データを基に統計的手法を適用し、将来の売上動向を予測することで、企業の意思決定に役立つデータドリブンなアプローチを身につけることができます。受講者は、具体的な売上予測のシナリオを元に、自ら分析を行い、理論を現実のビジネス課題にどう適用するかを実感できるため、実務に直結したスキルが自然に身につきます。
財務分析を実例で学び、リスク管理やコスト削減に貢献
財務データを用いたケーススタディでは、収益やコスト、キャッシュフローに基づいた分析を行い、企業の経営判断に必要なデータ分析スキルを実践的に学びます。具体的には、例えば確率統計を活用して財務リスクを評価し、潜在的なコスト削減策を検討する方法を学びます。このような実例を通じて、受講者は単なるデータの分析に留まらず、データが実際にどのように企業の戦略的な意思決定に役立つかを体験できます。
マーケティング戦略を最適化するためのデータ分析スキルを習得
講座内では、マーケティングデータを用いた具体的なケーススタディも提供されています。例えば、クラスタリングを活用して顧客をセグメント化し、マーケティングキャンペーンを最適化する方法を学びます。受講者は、マーケティングデータを分析し、ターゲットセグメントに基づいて戦略的な施策を設計するプロセスを実践的に学び、企業のマーケティング効果を最大化するためのデータサイエンス手法を習得します。これにより、受講者はデータに基づいたマーケティング施策の立案能力を高めることができます。
実務の問題解決力を養う学習プロセス
アガルートの講座では、ケーススタディを通じて実務に即した問題解決力が強化されます。例えば、ビジネスの現場で多くの企業が直面する課題に対して、データを基にした意思決定プロセスを学び、合理的な解決策を提示できるようになります。これにより、受講者は講座で学んだ理論をそのまま仕事に応用できるため、データサイエンスの知識を即戦力として実務に活かすことが可能になります。
現場での即戦力となるスキルセットの構築
講座を修了した段階で、受講者はデータサイエンスに基づいた問題解決能力を獲得し、企業の経営や戦略策定においてデータを活用する即戦力として活躍できる準備が整います。講座内のケーススタディで培われたスキルは、売上予測や財務分析、マーケティング施策の最適化など、幅広いビジネス分野で応用可能です。これにより、受講者は講座終了後、データを使った意思決定や課題解決に自信を持って取り組むことができるようになります。
アガルートの講座は、ビジネスの現場で実際に直面する課題に対応できるスキルを習得するために、具体的なケーススタディを重視しています。
これにより、受講者は学んだ理論を現場で即活用できる実践的な能力を身につけ、データサイエンスを使った問題解決力を自然に強化していけるという点が、この講座の大きな特徴です。
受講者にとって、どんなメリットがありますか?
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座の特徴②である「実務に直結する具体的なケーススタディ」は、受講者に具体的で実践的な価値を提供し、ビジネスシーンで即活用できるスキルを身につけることができます。
実務で直面する課題に対応するスキルを即座に活用できる
この講座のケーススタディは、受講者が日々の業務で直面する可能性が高いビジネス課題を題材にしています。例えば、売上予測やマーケティング戦略の改善といったリアルなビジネス課題に対して、データサイエンスの手法を適用する方法を学べます。受講者は、これらのケーススタディを通じて、データ分析に基づく意思決定や、ビジネス上の戦略的な施策を提案できるスキルを身につけることができます。つまり、講座修了後には、学んだ理論や技術をそのまま現場で活かし、データドリブンな意思決定を支える力を得ることができるのです。
業務効率化と競争力強化につながるスキルを習得
受講者は、データを使ってビジネスの様々な課題を迅速かつ効率的に解決するスキルを得られます。例えば、財務分析を通じて、企業の財務データを精査し、コスト削減や利益改善のための施策を提案できるようになります。また、確率統計を活用することで、将来のリスクを予測し、リスク管理のためのデータに基づいた戦略を立案する力が養われます。これにより、企業は意思決定の質を高め、競争力を強化するための実務的なスキルを身につけた人材を得ることができ、受講者は自身の業務効率や職場での評価を向上させることができます。
学んだ理論を即座に実践できる現場での応用力
講座で学ぶケーススタディは、理論をただ理解するだけでなく、実際のビジネスシーンでどのように応用するかに焦点を当てています。例えば、マーケティングキャンペーンの効果測定を行う際に、クラスタリング手法を活用して顧客セグメントを特定し、その結果を基にターゲットキャンペーンを最適化するスキルを学びます。こうした具体的な応用力は、学んだ内容を即座に実務で活用できるため、受講者は現場での成果を短期間で生み出せる強力な武器を手に入れることができます。
データに基づいた戦略的意思決定に貢献できる
この講座で学んだスキルにより、受講者はビジネス課題をデータに基づいて分析し、戦略的な意思決定に貢献できるようになります。たとえば、売上データやマーケティングデータを分析することで、経営陣に具体的なデータを基にした提案を行い、企業の方向性や戦略を支える役割を担えるようになります。これは、単なる分析者としての役割を超え、データサイエンスを活用して組織の中での影響力を高めるための重要なスキルです。
キャリアアップに直結する即戦力を習得
受講者が得るスキルは、単なる理論的な知識だけでなく、具体的なビジネス課題を解決できる実践的な力です。このため、転職やキャリアアップを考えている受講者にとっても、この講座で得たスキルは大きな強みとなります。例えば、データサイエンスの専門知識を身につけたことをオープンバッジで証明することで、転職活動やキャリアアップにおいて他の候補者と差別化することができ、より高い評価を得ることが期待されます。即戦力として活躍できるスキルを持つことで、新しいキャリアチャンスも広がります。
このように、アガルートの「実務に直結する具体的なケーススタディ」は、理論だけでなく、現実のビジネス課題に直結する実践的なスキルを習得するための重要な要素です。
受講者は、データを活用して課題解決に貢献できる即戦力としての価値を得るだけでなく、キャリアの発展や組織内での影響力を高めるスキルを手に入れることができます。
【特徴3】短時間で効率的に学べるカリキュラム設計
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座は、特に多忙なビジネスパーソンを意識して、限られた時間でも効率的に学習を進められるように設計されています。
このカリキュラムの特徴は、時間を最大限に活用しながら、必要な知識を無駄なく確実に習得できる点にあります。
要点を押さえた講義で時間を最大限に活用
講座内容は、データサイエンスに必要な数学的知識を網羅しつつも、最も重要なポイントに焦点を絞っています。例えば、確率統計や線形代数の複雑な理論も、試験に必要な部分に特化し、効率的に理解できるように工夫されています。受講者は余分な知識に惑わされることなく、重要な概念を短時間で習得できるため、忙しい日常の中でも無理なく学習を進められます。この構成により、限られた学習時間を最大限に活用しながら、必要なスキルを着実に身につけることが可能です。
オンラインでいつでも学べる柔軟な学習環境
アガルートの講座は、完全オンライン形式で24時間いつでも学習ができるため、時間に制約のあるビジネスパーソンにとって非常に利便性が高いです。例えば、スマートフォンやタブレットを使って通勤中や昼休み、出張先でも学習を進めることができます。また、各講義は15~20分程度の短時間で視聴可能なセグメントに分かれており、少しの空き時間でも効率的に学習が進むように設計されています。これにより、日々のスケジュールに合わせて柔軟に学習を進めることができ、忙しい受講者でも計画的に学習を進行できます。
AI問題解析機能で効率的な復習を実現
講座には、学習の進捗を効率的に管理できるAI問題解析機能が搭載されています。この機能は、受講者が解いた問題の結果を自動で解析し、理解が不十分な部分や間違えた箇所を特定してくれるため、復習の時間を大幅に短縮できます。例えば、確率統計の分野でミスをした場合、AIが即座にその問題を指摘し、受講者はその部分に集中して再学習できます。これにより、復習に余計な時間をかけることなく、効率的に弱点を克服することが可能です。
的確な問題解説と理解度チェックで確実に知識を定着
アガルートの講座では、各講義後に理解度チェックテストが用意されており、学んだ知識がどれだけ定着しているかをその場で確認することができます。さらに、問題解説も詳しく提供されているため、解答プロセスを理解しながら着実にスキルを向上させることができます。例えば、線形代数の問題では、単なる計算過程の解説だけでなく、実際のビジネスシーンでどのように応用されるかについても具体例が示されます。これにより、受講者は理論と実践の両方を同時に学び、知識を確実に定着させることができます。
試験合格に直結する効率的なカリキュラム構成
アガルートの講座は、試験合格に向けて必要な知識を厳選し、無駄のない学習プロセスを提供しています。例えば、試験で頻出するテーマや、合格に必要な最も重要な分野に焦点を当てたカリキュラムが組まれており、余計な時間をかけずに合格に直結する学習を進めることが可能です。受講者は、このカリキュラムを活用することで、限られた時間の中で効率的に実力を伸ばし、試験合格に向けた万全の準備を整えることができます。
このように、アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座は、多忙な受講者でも短時間で効率的に学習を進められるように設計されています。
要点を押さえた講義と柔軟なオンライン学習環境、AIを活用した効率的な復習機能により、受講者は時間を最大限に活用しながら確実に実力を高めることができます。
結果として、試験合格だけでなく、データサイエンスの現場でも即戦力として活躍できるスキルを短期間で身につけることができる点が、この講座の大きな価値です。
受講者にとって、どんなメリットがありますか?
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座は、特に多忙なビジネスパーソンや時間の限られた受講者に対して、効率的に学習を進め、短時間で資格取得を目指せるように設計されています。
最小限の時間で最大限の効果を発揮
アガルートのカリキュラムは、データサイエンスに必要な数学的知識を徹底的に要点に絞って提供しています。例えば、確率統計や線形代数といった基礎的かつ重要な分野が、短時間で効率的に理解できるように構成されています。これにより、限られた時間でも無駄を省いた学習が可能となり、受講者は最短で試験合格に必要な知識を習得することができます。多忙な日常の中でも、短い学習時間で高い効果を得られることが、このカリキュラム設計の大きな価値です。
自分のペースで進められる柔軟な学習環境
完全オンライン形式の講座であるため、受講者は24時間いつでもアクセス可能です。例えば、仕事や家事、育児で忙しいビジネスパーソンでも、スマートフォンやタブレットを使って、通勤途中や休憩時間を活用して学習を進めることができます。また、各講義は短時間で視聴できるように設計されているため、まとまった時間が取れない方でも少しずつ効率よく進められます。受講者は自分のライフスタイルに合わせて無理なく学習を続けられ、結果的に学習のモチベーションを維持できる点が大きなベネフィットです。
AIによる問題解析で効率的な弱点補強
アガルートの講座にはAI問題解析機能が搭載されており、学習の進捗や理解度を自動的に解析します。例えば、受講者が解いた問題の正誤を瞬時に判断し、間違えた箇所や理解が不十分な部分をピンポイントで特定します。この機能により、復習に余計な時間をかけることなく、自分が苦手とする領域に集中して学習できるため、効率的に弱点を克服することができます。このように、限られた時間の中で無駄なく最大限の学習効果を得られるのが、このAI機能の大きな価値です。
要点を押さえた講義と問題解説で即戦力を養成
講座内容は、試験に出題されやすいテーマに的を絞り、特に重要な分野に重点を置いた構成になっています。例えば、回帰分析やビジネスデータの解析に関する講義は、単なる理論の解説だけでなく、実際の業務にどう活かすかという具体的な例を通して説明されます。受講者は、試験合格に必要な知識を習得するだけでなく、ビジネスシーンで即応用できる実践的なスキルも同時に養うことができる点が、この講座の大きなベネフィットです。講義内容を学びながら、実務で使える知識を効率的に身につけることができます。
資格取得とキャリアアップを実現する効率的な学習
アガルートのカリキュラムは、合格に直結する学習内容を提供し、短期間で結果を出すことを目指しています。例えば、資格試験に頻出するテーマを中心に学習を進めることで、受講者は無駄なく効率的に実力を高めることができます。さらに、資格取得後には、オープンバッジを通じて自分のスキルを証明できるため、転職やキャリアアップの際に大きな強みとなります。資格取得によってデータサイエンスの専門知識を備えたプロフェッショナルとして評価され、より高いキャリアを目指すことが可能です。
このように、アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験講座の「短時間で効率的に学べるカリキュラム設計」は、忙しい受講者にとって、最小限の時間で最大限の効果を得られる学習方法を提供します。
柔軟な学習環境とAIによる効率的な復習機能、そして要点を押さえた講義によって、受講者は短期間で確実に実力を高め、資格取得とキャリアアップに向けた大きな一歩を踏み出すことができます。
このカリキュラムが提供する価値は、短時間で確実な成果を出すために設計された学習プロセスにあります。
【アガルート データサイエンス数学ストラテジスト講座の口コミ2】講座の費用が高い
そして最後、二つ目の評判や口コミは?
「費用が高い、、、」という口コミもあるわ。
次に気になる口コミは、「講座の費用が高い」というもの。
これに対して、例えば以下のような口コミがありました↓
アガルートは高いばっかりで教科書分厚いし性に合わなかったな
— yuki (@yuki07170575) July 12, 2024
アガルートはマイナー論点も含めての講義があるので選びました😌その分、価格が高いのが辛いですが💦家族の為にも、自分の為にも、目指すゴールが合格‼️であれば、お互いに励まし合いながら頑張りましょう♪
— とある日常 (@HmhSGSxI6D32971) November 13, 2023
「アガルートは高いばっかりで教科書分厚いし性に合わなかった、、、」確かに料金が高いと足踏みしちゃいますね。
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト講座の料金が、どのようになっているか確認してみましょう。
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト講座の費用は?
講座料金
専門的な内容も、噛み砕いたやさしい解説で学べ、的を絞った効率学習ができる「アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト講座」は下記をご確認ください。
▼【データサイエンス数学ストラテジスト資格試験(中級)】
一括払い
6,364円(税抜)
時期によっては、資格取得応援キャンペーン等で、5,000円割引など行われていることもあります。
※詳しくはアガルート公式サイトで確認ください。
世にデータサイエンス数学ストラテジストの講座はたくさんありますが、このページでは他のサービスと比べる相対価値を見るのではなく、この費用の絶対価値について見てみましょう。
この価格、実は1日あたりに直すと35円と、「ジュース1本分」という金額です。
1日あたり「ジュース1本分」という費用で、経験豊富な講師陣の教えを受けられる環境って、とてつもなく素晴らしい環境ではないでしょうか?
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト講座の返金はある?
アガルートのデータサイエンス数学ストラテジスト講座の返金保証について確認してみましょう。
アガルートの講座の途中退会
アガルートの講座を購入した後、途中退会は可能ですが、注意しなければならないのが、支払った金額の全額が返金される訳ではないということです。
アガルートアカデミー会員規約には、こんな記載があります。
第1項に基づき受講契約の取消し・解約等のお申出があった場合,以下の各号の基準に従って算出された解約手数料を,受領済受講料から除して返金額を決定するものとします。
講座開講日前の取消し・解約等 「受領済受講料の20%又は22,000円のいずれか低い額」+「返金時の銀行等振込手数料」
講座開講日以後の取消し・解約等 「実施済(ウェブ受講システム利用講座の場合には配信済)の講義部分に相当する受講料」+「損料(残役務の20%又は55,000円のいずれか低い額)」+「返金時の銀行等振込手数料」
アガルートアカデミー会員規約より
※詳しくは、アガルート公式サイトを参照、または事務局へお問い合わせください。
最後に
数学的リテラシーを高めることを目的とする「データサイエンスに必要な数学スキルを認定する資格制度」として、日本数学検定協会によって提供される『データサイエンス数学ストラテジスト資格試験』講座。
ビジネスパーソンがデータサイエンスやAIを活用する際に求められる数学的リテラシーを高めるための基礎知識とスキルは一生の財産となります。
知識もない初学者が講座を選ぶなら、難関資格試験の通信講座を専門とする「アガルート(AGAROOT)」はオススメです。
アガルートの学習法が、あなたのライフスタイルに合うのか?向き不向きをしっかりと判断した上で、判断しましょう。